LiPB-32Ah

为了完整获得动力电池的工作性能,各项测试均需在多个不同温度、不同老化状态下分别进行测试,以实现全气候动力电池的全寿命高效管理。

数据完成时间:单体:2014-1-31、模组:2013-11-30

1、电池基本参数

2、测试流程

电池单体:Arbin BT2000-01作为充放电设备进行实验。电池单体测试流程图如下图所示。

图1 电池单体测试流程

电池组:Arbin作为充放电设备进行实验。电池组测试流程如下图所示。

图2 电池组测试流程

3、数据集介绍

电池单体:进行了最大可用容量测试/倍率特性测试/符合脉冲测试/开路电压测试/交流阻抗测试/DST测试/FUDS测试/UDDS测试,除电化学阻抗谱的测试以外,其他实验均在在25℃下进行。

电池组:进行了容量/工况实验。

数据文件:资源申请表.pdf

4、电池特性曲线

图3 LiPB在不同电流下的恒流放电曲线

图4 锂离子电池单体复合脉冲试验

图5 动力电池单体LiPB开路电压曲线及其相关特性:(a)开路电压与SOC的对应关系;(b) 不同充放电状态时开路电压的差;(c)每毫伏开路电压对应 SOC 的变化

图6 DST 测试数据

图7 动态工况测试数据:(a) FUDS 工况;(b) UDDS 工况

5、相关论文

[1] F. Sun; R. Xiong* and H. He, “Estimation of state-of-charge and state-of-power capability of lithium-ion battery considering varying health conditions”, J. Power Sources, vol.259, pp.166–176, Aug 2014. (下载链接)

[2] R. Xiong*, F. Sun, X. Gong and C. Gao, “A data-driven based adaptive state of charge estimator of lithium-ion polymer battery used in electric vehicles”, Applied Energy, vol. 113, pp. 1421–1433, Jan 2014. (下载链接)

[3] R. Xiong*, F. Sun, Z. Chen and H. He, “A data-driven multi-scale extended Kalman filtering based parameter and state estimation approach of lithium-ion polymer battery in electric vehicles”, Applied Energy, vol. 113, pp. 463-476, Jan 2014. (下载链接)

[4] R. Xiong, X. Gong and C. Mi*, “A robust state-of-charge estimator for multiple types of lithium-ion batteries using adaptive extended Kalman filter”, Journal of Power Sources, vol. 243, pp. 805–816, Dec 2013. (下载链接)

[5] R. Xiong*, F. Sun, X. Gong and H. He, “Adaptive state of charge estimator for lithium-ion cells series battery pack in electric vehicles”, Journal of Power Sources, vol. 242, pp. 699–713, Nov 2013. (下载链接)




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